LO QUE DEBES SABER DE LOS ALGORITMOS!!!
INFORMACIÓN DE LOS ALGORITMOS :)
LOS ALGORITMOS COMO SON CONOCIDOS COMO.
En matemáticas, lógica,
ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo es un
conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas
que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar
datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.
Esta ciencia es usada para
programar computadoras hasta hacer las labores de la casa, es algo que día tras
día es usado para mas y mas cosas para un futuro.
Estas están conformadas por medio de figuras y cada una representa algo en específico las cuales son:
¿Qué
son los algoritmos?
En
informática, se llaman algoritmos el conjunto de instrucciones sistemáticas y
previamente definidas que se utilizan para realizar una determinada tarea.
Estas instrucciones están ordenadas y acotadas a manera de pasos a seguir para
alcanzar un objetivo.
Todo algoritmo tiene una entrada, conocida como input y una salida, conocida como output, y entre medias, están las instrucciones o secuencia de pasos a seguir. Estos pasos deben estar ordenados y, sobre todo, deben ser una serie finita de operaciones que permitan conseguir una determinada solución.
¿Cuáles son las
características de los algoritmos?
Independientemente
del uso que se les dé a los algoritmos, todos guardan en común las siguientes
características:
Inicio y fin:
parten de un estado inicial desde el cual ejecutan una serie de instrucciones
para llegar a un estado final de salida o finalización.
Secuencia:
deben seguir una serie de pasos ordenados, entendibles y previamente
establecidos.
Completos:
deben tener en cuenta todas las posibilidades y presentaciones del problema
para ejecutar la solución exacta.
Finitos: el
número de pasos para ejecutar la tarea debe ser finito para darla por
concluida.
Abstractos:
representan una guía o modelo para ordenar procesos.
¿Qué
tipos de algoritmos existen?
Según su sistema de signos, es decir, cómo se describen los pasos a seguir, los algoritmos pueden ser:
Cuantitativos
y cualitativos: si funcionan a través de cálculos matemáticos o secuencias
lógicas.
Computacionales
o no computacionales: si requieren o no del uso de un ordenador para la
solución o ejecución de una determinada tarea.
Según
su función y estrategia, es decir, qué hacen y cómo lo hacen, existen cinco
tipos de algoritmos:
Algoritmos
de búsqueda: aquellos que encuentran uno o varios elementos que presenten un
conjunto de propiedades dentro de una determinada estructura de datos. Las
búsquedas pueden ser:
Secuenciales:
comparan el elemento a buscar con cada elemento del conjunto, hasta
encontrarlo.
Binarias:
comparan el elemento de búsqueda con un elemento ubicado en el medio de una
serie ordenada para determinar si son iguales.
Algoritmo
de ordenamiento: son los que se utilizan para reorganizar elementos de un
listado, siguiendo unas pautas de orden numérico o alfanumérico. Pueden ser:
De
burbuja: comparan cada elemento de la lista a ordenar, intercambiando
posiciones si no están ordenados correctamente.
Por
selección: ordenan a partir del elemento más pequeño de forma consecutiva.
Rápido:
eligen un elemento del conjunto y reubican el resto en torno a este en función
de si son menores o mayores respecto a él.
Algoritmos
voraces: se trata de un tipo de algoritmo aplicado a problemas de optimización
y se utiliza para la toma de decisiones lógicas para llegar a una solución
final global. Estos algoritmos no son reversibles una vez que se toma la
decisión de ejecutarlos.
Programación
dinámica: este tipo de algoritmo está asociado al método con el que se procesa
el resultado. La solución de un elemento depende de la solución de una serie de
problemas más pequeños, por lo que conforme se van solucionando subproblemas,
se van almacenando las soluciones para que no sea necesario calcularlas
nuevamente. Con la programación dinámica se reduce el tiempo de ejecución del
algoritmo.
Algoritmos probabilísticos: este tipo de algoritmos basa sus resultados en el azar, de manera que, en líneas generales, se pueda obtener una buena solución para cualquier distribución aleatoria de inputs de entrada. El azar representa una optimización de tiempo respecto a si se determinara la mejor alternativa para cada caso individual. Se obtiene, en consecuencia, una buena solución a un problema para cualquier distribución de datos de entrada.
TABLA |
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EJEMPLOS |
Se
puede entender un algoritmo como una secuencia de pasos finitos bien
definidos que resuelven un problema. Por ejemplo, la ejecución de tareas
cotidianas tan simples como cepillarse los dientes, lavarse las manos o
seguir el manual de instrucciones de armado de un mueble, se pueden ver como
un algoritmo. |
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